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公路运输业与交通事故的调查分析

减小字体 增大字体 作者:佚名    来源:www.bob123.com  发布时间:最新发布
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 【摘要】在调查研究我国城市交通事故与公路运输业的基础上,运用灰色关联分析对我国交通事故与公路运输业典型指标的统计数据,对交通事故与公路运输业状况之间的关联度进行了研究,可以为政府相关部门加强交通安全管理、抑制交通事故的发生提供一定的科学依据。
  【关键词】交通事故 公路运输业 灰色关联分析
  【中图分类号】F503 【文献标识码】A 【文章编号】1673-8209(2010)06-0-01
  
  1 引言
  道路交通安全是一个世界性社会问题,它已成为国际社会的一大公害。世界卫生组织把2004年4月7日的世界卫生日主题定为“道路安全”,提出了“道路安全,防患未然”的口号,交通安全已经成为全球性话题。本文对交通事故与公路运输业状况进行了灰色关联分析,可以为政府相关部门加强交通安全管理、抑制交通事故的发生提供一定的科学依据。
  
  2 灰色关联分析方法
  灰色系统理论是1982年我国学者邓聚龙教授创立的,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色关联分析法是一种适用范围较广的指标评价方法,具有所需数据量少、计算量较小等优点,又能很好反映各个因素间的相对重要程度或优劣关系,而且弥补了数理统计方法作系统分析所导致的缺点。
  灰色关联分析是对系统动态发展变化趋势的量化比较分析,关联度用来衡量关联性大小的程度,描述了系统发展过程中因素相对变化和相关程度,非常适合动态的历程分析。灰色关联分析的基本思想是根据时间或空间序列数据进行曲线几何形状的相似比较来判断因素联系是否紧密,即关联度的大小。曲线越接近,相应序列间的相关度就越高,影响力越大;反之,两者关联度就越低,影响力越小。判断数列与数列X0关联度的大小,可按以下步骤进行:
  1)数据的无量纲处理:为了消除量纲和单位不同所带来的不可公度性,应首先将数据进行无量纲化处理。可令
  (1)
  2)求差序列:
  (2)
  3)求两极最大差和最小差:
  (3)
  4)求关联系数:
  (4)
  其中:为分辨系数,的值越小,分辨率越大。
  5)关联度计算:
  (5)
  关联度r0i的值越大,说明数列
  
  对数列X0的影响力越大。
  
  3 交通事故与公路运输业状况的关联分析
  笔者选用我国1998—2006年9年间的交通事故死亡人数、受伤人数、直接损失与公路运输业指标中的公路里程、高速公路里程、旅客周转量、货物周转量、私人汽车拥有量、公路运输载客汽车拥有量、公路运输载货汽车拥有量等统计数据进行了灰色关联分析,统计数据的具体数值见表1。
  以公路运输业指标与交通事故死亡人数关联度计算为例,按照灰色关联分析步骤,取,计算得关联系数矩阵F1。
  
  根据(5)式,计算关联度,得关联度序列。
  
  同理,可得公路运输业指标与交通事故受伤人数及直接损失关联度序列。
  
  
  根据灰色关联度r0i的值,可以判断公路运输业指标与交通事故死亡人数、受伤人数及直接损失的关联程度呈现相似的分布,由高到低依次为:旅客周转量、货物周转量、公路里程、私人汽车拥有量、高速公路里程、公路运输载客汽车拥有量、公路运输载货汽车拥有量。
  
  4 结束语
  自二十世纪八十年代中期开始,我国道路交通事故持续增长,交通安全状况日趋严重。公安交通管理部门作为交通安全行业管理部门,采取了一系列措施来降低交通事故,如在全国范围内实施“畅通工程”、创建“平安大道”、整治交通事故黑点、加强交通事故预防的措施、建立交通事故预警机制、建设“交通安全村”和“交通安全社区”,公安部于国家安全生产监督管理总局共建“交通事故预防专家组”等,这些措施对改善我国交通安全状况起到了一定的作用。但是,交通安全是全社会、全民问题,最终要靠全社会及全民来共同参与解决。如何做到这一点是摆在我国交通安全管理者面前的难题,我们任重而道远。
  
  参考文献
  [1] 邓聚龙.灰色系统理论教程[M],武汉:华中理工大学出版社, 1990.
  [2] 张殿业.道路交通安全管理评价体系[M],北京:人民交通出版社,2005.
  [3] 孔留安,田好敏.影响安全生产状况的经济社会发展指标及灰色关联度分析[J],中国安全科学学报,2007,17(1):46-50.
  [4] 中华人民共和国国家统计局官方网站.统计数据, http://www.stats.gov.cn/tjsj, 2008-7-1.
 

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