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基于BP神经网络企业财务危机预警模型的构建

减小字体 增大字体 作者:佚名    来源:www.bob123.com  发布时间:最新发布
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 【摘 要】随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,尤其我国加入WTO后,市场竞争愈演愈烈,企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多,因此如何有效的预防财务危机的出现是一个重要的研究课题。文章运用BP神经网络模型的建模原理,并根据其在财务预警中的优点,构建BP神经网络预测模型,进行训练和检验,用以对上市公司进行财务预警。
  【关键词】上市公司 BP神经网络 财务预警
  【中图分类号】F275 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810(2009)12-0045-01
  
  一、神经网络建模原理
  
  BP算法作为人工神经网络的一种比较典型的学习算法,主要结构是由一个输入层、一个或者多个隐含层、一个输出层组成,各层由若干个神经元构成,每一个节点的输出值由输入值、作用函数和闭值决定。网络的学习过程包括信息正向传播和误差反向传播两个过程。在现实中应用最多的三层BP神经网络结构如下图所示: 

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