小柯毕业论文网专业从事毕业论文代写及发表服务网站 包括:代写硕士论文,代写毕业论文,代写本科毕业论文,论文发表等,为您解后顾之忧.
当前位置:小柯毕业论文网免费论文理工论文信息技术论文 → 简单背景下基于灰度图象的人数统计

本类热门阅览

站长推荐

简单背景下基于灰度图象的人数统计

减小字体 增大字体 作者:佚名  来源:www.bob123.com  发布时间:最新发布
简单背景下基于灰度图象的人数统计是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,简单背景下基于灰度图象的人数统计是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,简单背景下基于灰度图象的人数统计的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。

  摘要:由于人目标具有不规则的几何外形和随机的活动轨迹,大多数人数识别的文献都试图避开图象特征的提取。通过加入彩色分量,依靠更复杂的后期工作来验证目标的可信度。本文从灰度图象的角度,利用主动轮廓模型,提出人数识别方案,是一种新方法尝试,并在方案设计中考虑到算法的效率和计数综合问题,进一步为低端应用提供条件。 
  关键词:主动轮廓 人数识别 计数综合 
   
  1 目标检测 
   
  设图像在坐标9处的象素灰度为f(x,y),我们使用一个加权的方法对整个图像范围的灰度进行计算并取平均[1]。但此方法每次只能计算一个点的(x,y)坐标,对于含有多个目标的被测图,显然存在矛盾。 
  解决方法是将图划分成子图,然后分别子查找。直到所有找到的点被一个较明显的黑色区域包围。 
  以整个图的点为原点建立直角坐标,在垂直坐标两边寻找点,然后在水平坐标两边寻找点,若找到的点满足后续条件,结束,否则转3,在4个象限分别寻找点,若找到点满足条件,结束,否则,对于不满足条件的点,若它所在的象限面积不小于一个规定值,(我们规定为不小于目标判断值的2倍)继续建立直角坐标,转2,否则转4结束所有寻找,返回所有点的灰度值和坐标。 
   
  2目标的图象修正 
   
  由于成像位置和成像角度不同,每个找到的目标都应该进行一些图象修正。普通摄像头不能根据目标所在位置进行移动或调整,但是可以通过图象元素的调整,达到类似于摄像头调整所带来的效果,这是为了减少随机因素的干扰,使得目标捕捉的过程标准化,从而为目标判决提供一个一致的前提。 
  本文的方法是通过角度旋转(需先假定基准线),象素位移和尺度缩放来实现。其间考虑了摄象头非线性 的成像区域,即算术修正可容纳的范围。(例如边缘区域的成像往往具有不可恢复的失真) 
   
  3 主动轮廓 
   
  主动轮廓算发是根据snake曲线 在图象本身特性的引导下的自动收拢,来逼近图象的最佳外部轮廓的一种方法。它用能量的方式定义了图象轮廓部分具有的梯度值,把求解图象轮廓的问题等价为求解一个最小能量函数的数学问题。 
  在能量函数最小化过程中,由于函数存在多个极值,不能保证snke曲线收敛到全局的极值。Amini等人提出使用动态规划算法来最小化snke能量函数,Williams提出贪心算法 ,将总体能量的下降转变为每个控制点局部能量的下降而忽略它们之间的关联。本文采用的是局部能量函数极值的方法。 
   主动轮廓模型的运动过程就是寻找Esnake最小值的过程,对于离散snake能量函数Esnake有: 
   
  由3.4,3.5式,对4.11式的求解变成对每个阶段进行最小化的过程。令 为 曲线上相邻的三个控制点,在实现能量函数最小化过程中,将 周围8邻域作为控制点在迭代过程中的移动范围,记Vi-new为Vi移动后的新位置,对于该邻域内所有可能的Vi-new,找到对应总能量最小的位置作为Vi的新位置,依次对曲线上所有控制点进行相同操作,从而确定整个snake曲线的新位置。当snake函数达到最小值时结束迭代。 
  局部主动轮廓模型[5]是针对提取凹陷轮廓的任务提出的,它对全局主动轮廓模型的改进主要表现在: 
  3.1增加凹陷能,将目标的形状特征作为约束条件引入 
  3.2重新定义内能函数 
  考虑snake局部控制点集A(a1,a2,......ai)。对于?坌ak∈A,在离散化snake模型中引入新的能量项,凹陷能Econcave: 
  定义Econcave(k)=1/(distk-1) (3.6) 
  其中distK=-|ak-Oi|2,式3.6表明,distk为局部控制点集A中,点ak到相应凹点oi的欧氏距离平方负值。增加凹陷能以后的局部snake能量模型为: 
   
  使用主动轮廓算法对噪声图象也取得了令人满意的效果,对模糊质量图的提取效果并不逊色。但是,主动轮廓算法对多目标的干扰比较敏感。多个轮廓之间的相互吸引会让许多控制点不能够收敛到其中任意一个轮廓位置上,这使得控制点收敛正确率随目标的增加下降较快。 
   
  4计数综合 
   
  在图象识别中,重复计数问题是一个很大的干扰。计数综合就是利用先验信息或图象特征进行计数校正的必要步骤。本文采用顶部特征与侧面特征相结合的方法,根据如下流程进行数据校正。 
   
  小结:本文在共车门口附近采集实验图象。对象包括成人,小孩,携带物品,以及其他实验性物体,采用在连续视频序列中抓取单祯图象的方法,观察计数器对这些图包含的实验对象的反应。实验结果表明,在1~2个目标(含物品)通过的情况下,对目标和非目标的区别是比较成功的,这是因为采取了2个视角的图象采样,并且将具有凹陷检测能力的主动轮廓算法引入,另外,利用图象冗余进行了计数校正,在降低计数风险的同时,适当提高了采样图的实际利用率。不足之处在于本文通过有限实验无法检验在更复杂条件下的人目标识别率,本文的主动轮廓算法对于初始 曲线的逼近程度有较高要求,在不限定初始轮廓的条件下,收敛速度慢,精度不高,容易受到多目标,强噪声的干扰,需要配合其他检测手段,才能应用于某些场合的检测精度要求。 
   
  参考文献 
  [1] A brantes A J , Marques J S. Proceedings of the 1995 20th International Conference on A coustics Speech, and Signal Processing , Part5 (of 5). 
  [2 ]丁震等,"一种适用于灰度图象分割的快速FCM算法",模式识别与人工智能 ,v o l.10, n o.2, 1997 
  [3 ]Jianming Hu. Locating head and face boundaries fo r head shoulder images[J ]1 pattern Recognition, 1999, 
  [ 4 ]Kin M an L am. Locating and extracting the eye in human face images[J ]1pattern Recognition, 1996, 29 (5) : 771- 779. 
  [5]Y. Y. Wong,P. C. Yuen. Contour length terminating criterion for snake model[J ]1Pattern Recognition, 1998, 31 (5) : 597- 606. 
  [6]黄福珍,苏剑波等.“基于几何活动轮廓模型的人脸轮廓提取方法”,中国图形图像学报, 
  2003. 5 :546-550 
  [7 ]李培华.张文.主动轮廓线模型(蛇模型)综述软件学报,2000,11(6):751-757 
   
本站关键词:毕业论文此论文来源于 小柯论文网 http://www.bob123.com
 
代写论文,8年品质,包通过包修改