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抚顺市地方经济与税收收入耦合关系研究

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  [摘 要] 税收作为经济增长的重要影响因素,其收入的增长一直备受关注,其中税收收入的增长与经济增长的关系一直是理论界争议的主要问题之一。就我国目前的经济发展水平来看,政府密切关注着税收对我国经济增长的影响,对此也有大量研究。但是这些研究主要偏重某个领域或某个行业的具体研究,很少专门对一个市区进行实证分析。鉴于此,本文采用一般统计和一元回归分析的计量经济学方法,研究得出抚顺市地方经济增长和税收之间存在耦合效应。
  [关键词] 税收收入 经济增长 耦合系统
  
  一、问题提出
  从宏观上讲,税收与经济之间的宏观税负的变动情况可以从一定角度反映一个地区的经济发展水平,对促进经济发展有一定的意义。而宏观税负可以作为研究税收与经济之间耦合关系的要素,通过要素之间的内在关系来分析地区经济发展与税收之间的耦合效应。
  二、 基本概念
  耦合关系理论是从机械自动化引申而来,本意是指两种或两种以上的部件之间相互咬合的程度,引入本文范畴是个辩证的概念,是指在一定区间内,构成要素间存在着不同程度的完整性,又保持着一定程度的独立性。Beekun and Glick认为以往研究的重点在于组织要素本身而不是组织之间的关系,而耦合关系理论则强调的是区内主体之间的相互关系,也就是本文研究的影响经济发展的税收因素之间的耦合关系。
  三、 数据分析及研究结果
  1.数据分析
  抚顺国税2002年到2006年这5年税收收入实现稳步增长,但与省内其他城市相比,抚顺市税收的增长速度要相对较慢。抚顺国税这5年的税收收入分别为:26.85,28.02,32.42,34.75,39.34(单位:亿元)。生产总值为:280.17,314.84,375.00,390.24,457.55(单位:亿元)。通过SPSS13.0统计软件的分析,将2002年到2006年的抚顺国税税收y对全市生产总值x的两组数据进行回归分析,分析数据我们可以得出此回归系数R2为0.98,表明税收收入与抚顺地区生产总值之间存在高度正相关关系,说明地区生产总值对国税税收影响显著,同时通过此结果我们可以得出,GDP每增加1元,国税税收收入平均增加0.073元。此分析结果能够简单明了的说明抚顺地区生产总值与税收之间存在耦合效应。
  2.研究结果
  (1)耦合政策的制定。抚顺地区经济与税收的发展很大程度上受耦合政策的影响,通常由政府、社区组建而成,其形成与完善实施还依赖于政府出台的政策。这种耦合现象体现在政府政策上,从2002年到2008年国家出台的税收政策对抚顺市影响较大的有:2002年自营企业出口免征消费税,增值税全面实行免、抵、调政策,2004年下半年开始施行东北老工业基地税收优惠政策,提高个体税收起征点,2005年车辆购置税并入国税局征收,2006年4月扩大消费税征收范围,2007年8月个人利息所得税由20%下调为5%,2008年1月起对石脑油、溶剂油、润滑油和燃料油恢复按法定税率征税。2008年企业所得税由33%下调为25%,这些政策性因素的变化都在不同程度上影响着税收入库额的增减和增长速度的高低,也就对宏观税负和税收弹性产生直接的影响,但此耦合效应属于政府主导的人为耦合。
  (2)行业间的自耦合。当耦合政策在企业主体间产生耦合效应的同时,主体间有深度挖掘合作与共享机会的强烈动机,此时他们的自耦合将得到充分实现。企业为实现进一步发展,他们需要寻求一种竞争优势可持续和高价值创造的耦合方式,而实现技术、产品和管理创新是他们耦合的主要动力。
  抚顺市重点税源企业主要为黑色金属冶炼及压延加工业和石油加工炼焦及核燃料加工业。抚顺市黑色金属冶炼及压延加工行业主要是以钢材粗加工为主,生产工艺简单,科技含量低,产品附加值小,因此产品的增值额小,而且钢材企业的原料全部为外购,受市场原料价格变动的影响很大,这决定了该行业的税负要低于全省平均水平,从而制约和影响抚顺市地区经济发展。但其目前改造生产技术,高生产能力,建设真空自耗冶炼车间等等,不仅提高生产效率也提高税负,促进了税收工作的顺利完成。
  四、研究结论
  制定合理的税收政策并注重其执行情况,税收政策不仅会对税收收入而且会对地区的经济增长产生耦合效应,所以制定合理的税收政策并保证落到实处非常关键。此外,促进地区经济发展不能简单的依靠耦合政策,其范畴属于人为耦合,不能真正的发挥企业的主体性,也就不能体现企业纳税的自觉性和主动性。相反,应该促进行业或企业主体运用税收政策激励企业增加科技投入和技术改造,开发具有自主知识产权的关键技术,提升企业自主创新能力,这点对重点税源企业尤为重要。使企业之间的发展由政策性耦合逐步转变为自主耦合,提高纳税觉悟,提升税负的同时能够保持税收与经济协调发展。
  参考文献:
  [1]党兴华 张首魁:模块化技术创新网络接点间耦合关系研究[J].中国工业经济,2005,(12)
  [2]Beekun,R.I.and.Glick,W.H.Organization Structure from a Loose Coupling Perspective:A Multidimensional Approach[J].Decision.Science,2001,32(2)
  [3]朱建平 殷瑞飞:SPSS在统计分析中的应用[M].北京:清华大学出版社,2007:155~170
  [4]陈宝强:税收与经济的宏微观分析[J].抚顺税务, 2007,(5):45~46
  
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